DATA SCIENCE. Применение машинного обучения
МО

Цель курса: научиться применять на практике алгоритмы машинного обучения для решения аналитических задач, выбирать оптимальный алгоритм для анализа

Программа курса

1. Постановка задачи
   1. Принципы машинного обучения
   2. Алгоритмы машинного обучения
2. Деревья решений
   1. Классическое дерево решений
   2. Комбинирование решающих деревьев
3. Линейные модели
   1. Линейная регрессия
4. Кластеризация
   1. Алгоритмы кластеризации
   2. Применение кластеризации
5.   Временные ряды
6. Нейронные сети
7. Анализ текста