Основы хранилищ данных: Oracle Database 11g
Or11g_DWF
Во время этого курса слушатели изучают основные концепции технологии хранилищ данных, а также вопросы, связанные с планированием, проектированием, построением, заполнением и сопровождением успешных хранилищ данных. Слушатели изучают как улучшить производительность или управляемость в хранилищах данных, используя различные свойства базы данных Oracle. Слушатели изучают основы архитектуры секционирования в базе данных Oracle и определяют преимущества секционирования.
Слушатели знакомятся с преимуществами использования параллелизма для уменьшения времени отклика информационно емких операций. Слушатели изучают процессы извлечения, преобразования, загрузки данных в хранилище данных, поставляемое Oracle. Слушатели изучают основные преимущества использования материализованных представлений базы данных Oracle для улучшения производительности хранилищ данных. Слушатели подробно изучают как улучшить производительность запроса с помощью механизма перезаписи запросов. Слушатели знакомятся с OLAP и Data Mining, и получают некоторые рекомендации по реализации хранилищ данных. Слушатели кратко знакомятся с некоторыми инструментами для организации хранилищ данных, такими как Oracle Warehouse Builder, Analytic Workspace Manager и Oracle Application Express.
Аудитория
- Разработчики приложений Специалисты технической поддержки
- Разработчики хранилищ данных
- Функциональные разработчики
- Администраторы хранилищ данных
- Аналитики хранилищ данных
- Разработчики
- Менеджеры проектов
Предварительный уровень подготовки
- Знание общих концепций хранилищ данных
- Знание технологий баз данных, архитектуры "клиент-сервер"
- Знание технологий сервера реляционной базы данных
Результат обучения
После окончания обучения на данном курсе будут достигнуты следующие цели:
- Использование материализованных представлений и механизма перезаписи запросов для улучшения производительности хранилищ данных
- Знакомство с некоторыми новыми свойствами базы данных Oracle 11g, способствующих реализации хранилищ данных
- Описание методов и инструментов для извлечения, преобразования и загрузки данных
- Идентификация некоторых инструментов для доступа к данным хранилища и их анализа
- Описание преимуществ использования секционирования в хранилищах данных
- Использование параллелизма для уменьшения времени отклика информационно емких операций
- Определение терминологии и объяснение основных концепций технологии хранилищ данных
- Идентификация технологий и инструментов Oracle для построения успешных хранилищ данных
- Описание преимущества использования секционирования, параллелизма, материализованных представлений и механизма перезаписи запросов в хранилищах данных
- Объяснение основных технических и организационных вопросов, требующих разрешения в ходе реализации проектов, связанных с проектами хранилищ данных
- Определение назначения системы принятия решений и конечной задачи хранилищ данных
- Формирование знаний о некоторых технологиях, необходимых для реализации хранилищ данных
Программа курса
- Введение
- Цели курса
- Программа курса
- Предварительная и рекомендуемая предварительная подготовка к курсу
- Демонстрационные схемы sh, dm и приложения, используемые в курсе
- Информация об учетных записях, используемых на занятиях
- Инструменты для работы с SQL и для организации хранилищ данных, используемые на данном курсе.
- Организация хранилищ данных в Oracle 11g , документация по SQL и сайт Oracle By Examples
- Продолжение Вашего обучения: рекомендуемые курсы для продолжения обучения.
- Хранилища данных, бизнес-анализ, OLAP и Data Mining
- Определения и характеристики хранилищ данных
- Хранилища данных, бизнес-анализ, витрины данных и системы интерактивной обработки транзакций (OLTP)
- Основные компоненты хранилищ данных
- Основные подходы к разработке хранилищ данных
- Технология извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL)
- Многомерная модель и Oracle OLAP
- Oracle Data Mining
- Определение терминологии и концепций хранилищ данных
- Определения и характеристики хранилищ данных
- Сравнение хранилищ данных с системами интерактивной обработки транзакций (OLTP)
- Сравнение хранилищ данных с витринами данных
- Основные компоненты хранилищ данных
- Основные подходы к разработке хранилищ данных
- Компоненты процесса организации хранилищ данных
- Стратегические аспекты полученных результатов
- Анализ учебного примера: Roy Independent School District (RISD)
- Создание модели бизнеса, логической, многомерной и физической модели
- Основные вопросы, связанные с моделированием хранилищ данных
- Создание бизнес-модели
- Создание логической модели
- Создание многомерной модели
- Создание физической модели: звезда, снежинка и третья нормальная форма
- Особенности таблиц фактов и таблиц измерений
- Преобразование бизнес-измерений в таблицы измерений
- Преобразование многомерной модели в физическую модель
- Физическое моделирование: анализ размеров хранилища данных, способов физического хранения объектов, производительности и информационной безопасности
- Анализ размеров базы данных, оценка и обоснование выбора размера базы данных
- Архитектурные преимущества базы данных Oracle
- Секционирование данных
- Индексирование
- Оптимизация запросов типа "звезда": Настройка производительности запросов типа "звезда"
- Удаленная и локальная модели промежуточной области.
- Аномалии данных
- Стандартные подходы к преобразованию данных
- Преобразование данных: Проблемы и решения
- Качество данных: важность и преимущества
- Виды преобразования и инструменты для преобразований
- Управление преобразованием метаданных
- ETL-процессы: загрузка данных
- Загрузка данных в хранилище
- Перемещение данных с помощью плоских файлов, распределенные системы и перемещаемые табличные пространства.
- Модели обновления данных: Точные условия обработки
- Построение процесса загрузки
- Гранулярность данных
- Технологий загрузки, поставляемые Oracle
- Последующая обработка загруженных данных
- Индексирование и сортировка данных, проверка целостности данных
- Актуализация (периодическое обновление) данных хранилища
- Создание стратегии актуализации для отслеживания изменений в источниках данных
- Требования пользователей и поддержка
- Требования к окну загрузки
- Планирование и расписание выполнения окна загрузки
- Отслеживания изменений в источниках данных для обновления
- Отметка времени и даты, триггеры базы данных и журнал базы данных
- Применение изменений к данным
- Заключительные задачи
- Материализованные представления
- Использование итоговых данных для повышения производительности
- Использование материализованных представлений для управления итоговыми данными
- Типы материализованных представлений
- Режимы построения и методы обновления
- Обзор механизма перезаписи запросов
- Процесс перезаписи запроса оптимизатором по стоимости
- Работа с объектами-размерностями и иерархиями
- Ведение метаданных
- Определение метаданных хранилища
- Пользователи метаданных и типы метаданных
- Изучение метаданных: метаданные ETL
- Извлечение, преобразование и загрузка метаданных
- Определение задач метаданных и предполагаемое использование
- Идентификация пользователей полученных метаданных, выбор инструментов метаданных и подходов
- Интеграция метаданных, генерируемых разными инструментами
- Управление изменениями метаданных
- Рекомендации по внедрению хранилищ данных
- Управление проектом
- Спецификация или постановка требований
- Логическая, пространственная и физическая модели данных
- Архитектура хранилища данных
- Рекомендации по технологии извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL), по составлению отчетов и обеспечению безопасности
- Управление метаданными
- Тестирование внедрения и управление внесением изменений во внедренную систему
- Некоторые полезные ресурсы и официальные издания