Основы хранилищ данных: Oracle Database 11g
Or11g_DWF

• Разработчики приложений Специалисты технической поддержки
• Разработчики хранилищ данных
• Функциональные разработчики
• Администраторы хранилищ данных
• Аналитики хранилищ данных
• Разработчики
• Менеджеры проектов

• Знание общих концепций хранилищ данных
• Знание технологий баз данных, архитектуры "клиент-сервер"
• Знание технологий сервера реляционной базы данных

После окончания обучения на данном курсе будут достигнуты следующие цели:

• Использование материализованных представлений и механизма перезаписи запросов для улучшения производительности хранилищ данных
• Знакомство с некоторыми новыми свойствами базы данных Oracle 11g, способствующих реализации хранилищ данных
• Описание методов и инструментов для извлечения, преобразования и загрузки данных
• Идентификация некоторых инструментов для доступа к данным хранилища и их анализа
• Описание преимуществ использования секционирования в хранилищах данных
• Использование параллелизма для уменьшения времени отклика информационно емких операций
• Определение терминологии и объяснение основных концепций технологии хранилищ данных
• Идентификация технологий и инструментов Oracle для построения успешных хранилищ данных
• Описание преимущества использования секционирования, параллелизма, материализованных представлений и механизма перезаписи запросов в хранилищах данных
• Объяснение основных технических и организационных вопросов, требующих разрешения в ходе реализации проектов, связанных с проектами хранилищ данных
• Определение назначения системы принятия решений и конечной задачи хранилищ данных
• Формирование знаний о некоторых технологиях, необходимых для реализации хранилищ данных

1. Введение
   1. Цели курса
   2. Программа курса
   3. Предварительная и рекомендуемая предварительная подготовка к курсу
   4. Демонстрационные схемы sh, dm и приложения, используемые в курсе
   5. Информация об учетных записях, используемых на занятиях
   6. Инструменты для работы с SQL и для организации хранилищ данных, используемые на данном курсе.
   7. Организация хранилищ данных в Oracle 11g , документация по SQL и сайт Oracle By Examples
   8. Продолжение Вашего обучения: рекомендуемые курсы для продолжения обучения.
2. Хранилища данных, бизнес-анализ, OLAP и Data Mining
   1. Определения и характеристики хранилищ данных
   2. Хранилища данных, бизнес-анализ, витрины данных и системы интерактивной обработки транзакций (OLTP)
   3. Основные компоненты хранилищ данных
   4. Основные подходы к разработке хранилищ данных
   5. Технология извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL)
   6. Многомерная модель и Oracle OLAP
   7. Oracle Data Mining
3. Определение терминологии и концепций хранилищ данных
   1. Определения и характеристики хранилищ данных
   2. Сравнение хранилищ данных с системами интерактивной обработки транзакций (OLTP)
   3. Сравнение хранилищ данных с витринами данных
   4. Основные компоненты хранилищ данных
   5. Основные подходы к разработке хранилищ данных
   6. Компоненты процесса организации хранилищ данных
   7. Стратегические аспекты полученных результатов
   8. Анализ учебного примера: Roy Independent School District (RISD)
4. Создание модели бизнеса, логической, многомерной и физической модели
   1. Основные вопросы, связанные с моделированием хранилищ данных
   2. Создание бизнес-модели
   3. Создание логической модели
   4. Создание многомерной модели
   5. Создание физической модели: звезда, снежинка и третья нормальная форма
   6. Особенности таблиц фактов и таблиц измерений
   7. Преобразование бизнес-измерений в таблицы измерений
   8. Преобразование многомерной модели в физическую модель
5. Физическое моделирование: анализ размеров хранилища данных, способов физического хранения объектов, производительности и информационной безопасности
   1. Анализ размеров базы данных, оценка и обоснование выбора размера базы данных
   2. Архитектурные преимущества базы данных Oracle
   3. Секционирование данных
   4. Индексирование
   5. Оптимизация запросов типа "звезда": Настройка производительности запросов типа "звезда"
   6. Удаленная и локальная модели промежуточной области.
   7. Аномалии данных
   8. Стандартные подходы к преобразованию данных
   9. Преобразование данных: Проблемы и решения
   10. Качество данных: важность и преимущества
   11. Виды преобразования и инструменты для преобразований
   12. Управление преобразованием метаданных
6. ETL-процессы: загрузка данных
   1. Загрузка данных в хранилище
   2. Перемещение данных с помощью плоских файлов, распределенные системы и перемещаемые табличные пространства.
   3. Модели обновления данных: Точные условия обработки
   4. Построение процесса загрузки
   5. Гранулярность данных
   6. Технологий загрузки, поставляемые Oracle
   7. Последующая обработка загруженных данных
   8. Индексирование и сортировка данных, проверка целостности данных
7. Актуализация (периодическое обновление) данных хранилища
   1. Создание стратегии актуализации для отслеживания изменений в источниках данных
   2. Требования пользователей и поддержка
   3. Требования к окну загрузки
   4. Планирование и расписание выполнения окна загрузки
   5. Отслеживания изменений в источниках данных для обновления
   6. Отметка времени и даты, триггеры базы данных и журнал базы данных
   7. Применение изменений к данным
   8. Заключительные задачи
8. Материализованные представления
   1. Использование итоговых данных для повышения производительности
   2. Использование материализованных представлений для управления итоговыми данными
   3. Типы материализованных представлений
   4. Режимы построения и методы обновления
   5. Обзор механизма перезаписи запросов
   6. Процесс перезаписи запроса оптимизатором по стоимости
   7. Работа с объектами-размерностями и иерархиями
9. Ведение метаданных
   1. Определение метаданных хранилища
   2. Пользователи метаданных и типы метаданных
   3. Изучение метаданных: метаданные ETL
   4. Извлечение, преобразование и загрузка метаданных
   5. Определение задач метаданных и предполагаемое использование
   6. Идентификация пользователей полученных метаданных, выбор инструментов метаданных и подходов
   7. Интеграция метаданных, генерируемых разными инструментами
   8. Управление изменениями метаданных
10. Рекомендации по внедрению хранилищ данных
    1. Управление проектом
    2. Спецификация или постановка требований
    3. Логическая, пространственная и физическая модели данных
    4. Архитектура хранилища данных
    5. Рекомендации по технологии извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL), по составлению отчетов и обеспечению безопасности
    6. Управление метаданными
    7. Тестирование внедрения и управление внесением изменений во внедренную систему
    8. Некоторые полезные ресурсы и официальные издания

• Or12c_SQLI     Основы БД Oracle 12c: SQL часть I     24 ак.ч.
• Or12c_SQLII     Основы БД Oracle 12c: SQL часть II     16 ак.ч.
• 20762     Разработка баз данных SQL     40 ак.ч.
• 20764     Администрирование инфраструктуры базы данных SQL     40 ак.ч.

Курс читают тренеры-практики с опытом проведения курса и практическими знаниями в работе программы. 

Для получения более подробной информации о наших преподавателях свяжитесь с нами по тел. (343) 227-30-37, по эл.почте edu@unit-edu.ru или в нашем Online-чате.