Анализ Данных с помощью Excel
20779

Этот курс предназначен для специалистов, анализирующих данные с помощью Excel и желающих расширить свои возможности с помощью Power BI. Также курс будет интересен специалистам, связанным с подготовкой отчётов в SQL Server и желающим изучить альтернативные методы предоставления данных.

По окончании курса слушатели смогут:

• Изучить и расширить классические экспресс-панели в Excel.
• Исследовать и расширить знания о модели данных Excel.
• Предварительно форматировать и импортировать файлы CSV.
• Импортировать данные из базы данных SQL Server.
• Импортировать данные из отчетов.
• Создать меры, используя расширенные функции DAX.
• Визуализировать данные в Excel.
• Создать экспресс-панели Power BI с помощью Excel.

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

• Базовые знания операционной системы Microsoft Windows и ее основных возможностей.
• Знание реляционных баз данных.
• Обширные знания в Excel, включая формулы, диаграммы, фильтры, параметры сортировки и подведения промежуточных итогов.
• Базовые знания анализа данных или курс 10994.

Модуль 1: Анализ данных в Excel
В этом модуле рассматриваются классические возможности Excel и способы их расширения.
Темы

• Классический анализ данных с помощью Excel
• Сводные Таблицы Excel
• Ограничения классического анализа данных

Лабораторная работа: Построение классической экспресс-панели в Excel

• Фильтрация и форматирование данных
• Построение сводной таблицы
• Построение сводной диаграммы
• Экспресс-панели

Модуль 2: Модель данных Excel
В этом модуле рассматривается модель данных в Excel и способы расширения ее возможностей.
Темы

• Использование модели данных в Excel
• DAX

Лабораторная работа: Изучение модели данных в Excel

• Создание вычисляемых столбцов
• Форматирование данных модели данных
• Создание меры
• Анализ данных

Модуль 3: Импорт данных из файлов
Этот модуль описывает, как предварительно подготовить и импортировать CSV-файлы.
Темы

• Импорт данных в Excel
• Обработка и преобразование данных
• Загрузка данных

Лабораторная работа: Импорт данных из файла CSV

• Импорт и преобразование данных из файла CSV
• Добавление данных из папки

Модуль 4: Импорт данных из базы данных
Этот модуль описано, как импортировать данные в Excel из базы данных SQL Server.
Темы

• Доступные источники данных
• Просмотр, обработка и преобразование данных
• Связи и иерархии таблиц
• Загрузка данных

Лабораторная работа: Импорт данных из нескольких источников

• Импорт данных из SQL Server
• Импорт данных из CSV-файла
• Создание таблицы данных

Модуль 5: Импорт данных из отчетов Excel
Этот модуль описывает, как импортировать данные из отчета Excel.
Темы

• Импорт данных из отчетов в формате Excel
• Преобразование данных отчета Excel

Лабораторная работа: Импорт данных из отчетов

• Импорт данных из Excel
• Преобразование данных Excel
• Загрузка данных в модель данных Excel

Модуль 6: Создание и форматирование меры
Этот модуль объясняет, как создавать и форматировать меры.
Темы

• DAX
• Меры
• Расширенные функции DAX

Лабораторная работа: Создание мер с помощью расширенных функций DAX

• Сравнение показателей с прошлым годом
• Показатели текущего года
• Доли рынка

Модуль 7: Визуализация данных в Excel
В этом модуле описано, как визуализировать данные в Excel.
Темы

• Сводные диаграммы
• Функции куба
• Диаграммы для функций куба

Лабораторная работа: Визуализация данных в Excel

• Создание табличного отчета
• Создание сводной диаграммы
• Добавление срезов в диаграмму

Модуль 8: Использование Excel с Power BI
Этот модуль описывает, как использовать Excel с Power BI.
Темы

• Power BI
• Выгрузка данных в Excel для Power BI
• Мобильное приложение Power BI

Лабораторная работа: Создание экспресс-панели Power BI в Excel

• Выгрузка данных в Excel
• Создание экспресс-панели Power BI