Обновление навыков работы в SQL Server 2012 до Microsoft SQL Server 2014
10977

Основная аудитория для данного курса — администраторы базы данных и бизнес-аналитики (BI), специалисты, которые знакомы с SQL Server 2008 и хотят обновить свои навыки до SQL Server 2014, и ознакомиться с соответствующими технологиями обработки данных Microsoft.

По окончании курса слушатели смогут:

• Описать ключевые особенности и возможности SQL Server 2014.
• Использовать новые и расширенные возможности по разработке базы данных в SQL Server 2014.
• Использовать возможности базы данных в памяти в SQL Server 2014.
• Управлять SQL Server 2014 с помощью динамических административных представлений и PowerShell.
• Реализовывать безопасность в SQL Server 2014.
• Реализовывать методы восстановления данных и высокой доступности в SQL Server 2014.
• Использовать службы интеграции SQL Server 2014.
• Использовать службы качества данных SQL Server 2014.
• Использовать SQL Server 2014 Master Data Services.
• Управлять агентом SQL Server 2012 и рабочих мест.
• Реализовывать модель табличных данных в службах аналитики SQL Server 2014.
• Реализовывать решения самообслуживания BI с Microsoft Excel 2013.
• Описать ключевые элементы облачных решений для данных.
• Реализовывать базы данных в база данных SQL Windows Azure.
• Реализовывать базы данных SQL Server в виртуальной машине Windows Azure.
• Реализовывать решения данных большого объема с Windows Azure HDInsight и Windows Azure Marketplace.

• Опыт построения и управления базой данных, хранилища данных и решений бизнес-аналитики (BI) с SQL Server 2008.
• Знакомство с операционной системой Windows Server 2012 и сетей.
• Знакомство с Microsoft Excel и Microsoft SharePoint Server 2013.
   

Модуль 1: Введение в SQL Server 2014 (3 ак. часа)

Этот модуль вводит основные возможности SQL Server 2014.

• Обзор SQL Server 2014
• Выпуски и компоненты SQL Server 2014
• Установка SQL Server 2014
• Усовершенствования в SQL Server Management Studio
• Лабораторная работа: Изучение SQL Server 2014
• Пересмотр установленных компонентов
• Использование SQL Server Management Studio

После завершения этого модуля слушатели смогут:

• Описать общие рабочие нагрузки для SQL Server 2014.
• Описать выпуски и компоненты SQL Server 2014.
• Установка компонентов SQL Server 2014.
• Использовать новые возможности в SQL Server Management Studio.

Модуль 2: Что нового в разработке базы данных SQL Server (3 ак. часа)

Этот модуль описывает улучшения языка Transact-SQL и другие возможности разработки базы данных с SQL Server 2008.

• Улучшения языка Transact-SQL
• Функции Transact-SQL новые и усовершенствованные
• Усовершенствования поддержки пространственных данных
• Хранения и запросы документов с SQL Server 2014
• Лабораторная работа: Разработка баз данных SQL Server 2014
• С помощью последовательности объектов
• С помощью оператора THROW
• Реализация разбиения по страницам
• Запрос документов

После завершения этого модуля слушатели смогут:

• Описать улучшения в языке Transact-SQL.
• Описать новые и усовершенствованные функции Transact-SQL.
• Описать расширения для поддержки пространственных данных.
• Объяснить, как для хранить и запрашивать документы с SQL Server 2014.

Модуль 3: Возможности базы данных в памяти (3 ак. часа)
Этот модуль описывает, как SQL Server 2014 позволяет использовать технологии в памяти для повышения производительности базы данных.

• Буферный пул расширение
• Индексы Columnstore
• Память оптимизированный таблиц
• Лабораторная работа: Использование возможностей базы данных в памяти
• Включение расширения пула буфера
• Создание индексов Columnstore
• Работа с таблицами, оптимизированных для памяти

После завершения этого модуля слушатели смогут:

• Использовать расширение пула буфера для повышения производительности чтения тяжелых рабочих нагрузок OLTP.
• Использовать индексы Columnstore для повышения производительности рабочей нагрузки запросов хранилища данных.
• Использовать таблицы памяти, оптимизированных для повышения производительности для защелки привязанных рабочих нагрузок.

Модуль 4: Создание сценариев SQL Server 2014 (3 ак. часа)
Этот модуль описывает, как можно использовать динамические административные представления и PowerShell скрипта административных задач в SQL Server 2014.

• Новые и улучшенные динамические административные представления
• Использование PowerShell для управления SQL Server
• Лабораторная работа: Управления SQL Server с помощью сценариев
• С помощью динамических административных представлений
• С помощью PowerShell

После завершения этого модуля слушатели смогут:

• Описать новые и улучшенные динамические административные представления.
• Описывать, как использовать PowerShell для управления SQL Server.

Модуль 5: Реализация безопасности в Microsoft SQL Server 2014 (3 ак. часа)
Этот модуль описывает улучшения в функции безопасности SQL Server 2008.

• Улучшения управления безопасности
• Автономные базы данных
• Лабораторная работа: Реализация безопасности
• Реализация определяет роли пользователя сервера
• Реализация автономных баз данных

После завершения этого модуля слушатели смогут:

• Описать улучшения безопасности в SQL Server 2014.
• Объяснить, как пользоваться автономными базами данных.

Модуль 6: Высокая доступность и улучшения восстановления данных (3 ак. часа)
Этот модуль описывает улучшения доступности SQL Server и возможности восстановления данных с SQL Server 2008.

• Высокой доступности AlwaysOn
• Усовершенствования для восстановления данных
• Лабораторная работа: С использованием групп доступности AlwaysOn
• Создание группы доступности AlwaysOn
• С помощью группы доступности AlwaysOn
• Наблюдая поведение отработки группы отказоустойчивого поведения

После завершения этого модуля слушатели смогут:

• Описать функции высокой доступности в SQL Server 2014.
• Описать усовершенствования восстановления данных в SQL Server 2014.

 Модуль 7: Новые и улучшенные возможности служб интеграции SQL Server (2 ак. часа)
Этот модуль описывает улучшения служб интеграции SQL Server, начиная с SQL Server 2008.

• Использование задачи «Управление CDC» для добавочных данных нагрузок
• Развертывание и эксплуатацию пакетов служб SSIS
• Лабораторная работа: С помощью служб интеграции SQL Server
• Извлечение измененных данных
• Развертывание и эксплуатация проекта службы SSIS

После завершения этого модуля слушатели смогут:

• Использовать задачу «Управление CDC» для выполнения извлечения дополнительных данных в решения ETL.
• Развертывать и эксплуатировать проект службы SSIS.

Модуль 8: Данные качества услуг (2 ак. часа)
В этом модуле объясняется, как использовать SQL Server 2014 Data Quality Services (DQS) для предоставления процесса чистки компьютерного значения данных и выявления и удаления повторяющихся данных образований.

• Введение в качество данных
• С помощью служб качества данных для очистки данных
• С помощью служб Data Quality Services для сопоставления данных
• Лабораторная работа: Очистки данных
• Создание базы знаний DQS
• С помощью проекта служб DQS для очистки данных
• С помощью DQS в пакет служб SSIS
• Лабораторная работа: Deduplicating данных
• Создание политики сопоставления
• С помощью проекта служб DQS для сопоставления данных

После завершения этого модуля слушатели смогут:

• Описать, как служба качества данных может помочь вам управлять качества данных.
• Использовать службы Data Quality Services, чтобы очистить ваши данные.
• Использовать служб качества данных для сопоставления данных.

Модуль 9: Master Data Services (3 ак. часа)
Этот модуль вводит Master Data Services и описывает его основные настройки и импорта и экспорта данных.

• Введение в службы Master Data Services
• Реализация модели служб Master Data Services
• Использование служб Master Data Services Надстройка для Excel
• Лабораторная работа: Реализация служб Master Data Services
• Создание базовой модели
• Редактирование модели с помощью служб Master Data Services Надстройка для Excel
• Загрузка данных в модель
• Применение бизнес-правил
• Использование данных служб Master Data Services

После завершения этого модуля слушатели смогут:

• Описывать основные понятия служб Master Data Services.
• Реализовывать модель Master Data Services.
• Использовать инструменты Master Data Services для управления основными данными.
• Использовать инструменты Master Data Services для создания базовых данных центра.

Модуль 10: Служб отчетов SQL Server 2014 (2 ак. часа)
Этот модуль описывает новые и усовершенствованные функции в SQL Server Reporting Services.

• Обзор служб отчетов
• Reporting Services и Microsoft SharePoint Server
• Введение в предупреждений об изменении данных
• Лабораторная работа: С помощью служб отчетов SQL Server 2014
• Просмотр конфигурации режиме SharePoint
• Разработки, публикации и просмотра отчета
• Создание и управление предупреждениями об изменении данных

После завершения этого модуля слушатели смогут:

• Описать ключевые возможности служб Службы Reporting Services.
• Установить и Настроить Службы Reporting Services в режиме интеграции с SharePoint.
• Использовать данных оповещений для уведомления пользователей об изменениях в данных отчета.

Модуль 11: Осуществление аналитической службы табличных данных модели (3 ак. часа)
Этот модуль описывает модели табличных данных служб Службы Analysis Services и объясняет, как разработать модель табличных данных с помощью SQL Server Data Tools для BI-надстройка для Visual Studio.

• Введение в анализ услуг табличных данных типовых проектов
• Создание табличной модели
• Использование модели табличных данных служб анализа на предприятии
• Лабораторная работа: Работа с анализ услуг табличных данных модели
• Создание проекта модели табличных данных служб Analysis Services
• Настройка столбцов и связей
• Использование пользовательских DAX-выражениях
• Развертывание модели табличных данных служб анализа

После завершения этого модуля слушатели смогут:

• Описывать модель проектов табличных данных служб Analysis Services.
• Реализовывать модель табличных данных служб Службы Analysis Services.
• Использовать модель табличных данных служб Службы Analysis Services.

Модуль 12: BI самообслуживания с помощью Microsoft Excel  (2 ак. часа)
Этот модуль вводит BI возможности самообслуживания, которые могут быть доставлены через Microsoft Excel 2013 и связанных с ними технологий.

• PowerPivot для Excel
• Сервер PowerPivot для SharePoint
• Мощность запрос
• Power View
• Мощность карта
• Мощность BI для Office 365
• Лабораторная работа: Самообслуживания BI с Excel
• Создание модели данных с помощью PowerPivot
• Импорт данных с запросом мощность
• Визуализация данных с помощью Power View
• Визуализация географических данных с картой Power

После завершения этого модуля слушатели смогут:

• Использовать PowerPivot для создания табличных данных модели в Excel.
• Доля книг PowerPivot в SharePoint Server.
• Мощность запрос используется для обнаружения и импорта данных из нескольких источников данных в Excel.
• Использовать Power View для создания интерактивных данных визуализации в Excel и SharePoint Server.
• Использовать карту питания для создания визуализации географических данных.
• Использовать для создания облачных совместных решений для самообслуживания BI BI Power для Office 365.

Модуль 13: Введение в облачные решения данных (3 ак. часа)
Этот модуль вводит некоторые из ключевых технологий Microsoft, которые можно использовать для реализации облачных решений для данных.

• Обзор облачных вычислений
• Windows Azure предлагает услуги для данных
• Лабораторная работа: С помощью Windows Azure
• Создание учетной записи Windows Azure для хранения
• Резервное копирование базы данных в Windows Azure

После завершения этого модуля слушатели смогут:

• Описать ключевые особенности и преимущества облачных вычислений.
• Описать службы Windows Azure для данных.

 
Модуль 14: База данных Windows Azure SQL (3 ак. часа)
Этот модуль вводит в база данных SQL Windows Azure, платформа как услуга (PaaS) решение для хранения облачной реляционной базы данных.

• Введение в Windows Azure SQL базе данных
• Безопасность Windows Azure SQL базы данных
• Внедрение и управление базами данных
• Лабораторная работа: Использование Windows Azure SQL базы данных
• Провизионирование базы данных Windows Azure SQL
• Настройка безопасности Windows Azure SQL базы данных
• Перенос сервера базы данных SQL Windows Azure SQL базе данных

После завершения этого модуля слушатели смогут:

• Описывать ключевые особенности и преимущества базы данных SQL Windows Azure.
• Реализовывать безопасности для базы данных SQL Windows Azure.
• Реализовывать и управлять базами данных в база данных SQL Windows Azure.

Модуль 15: SQL Server в Windows Azure виртуальных машин (2 ак. часа)
Этот модуль исследует, как можно использовать виртуальные машины Windows Azure, в которых установлен SQL Server для создания облачное решение для данных.

• Введение в Windows Azure виртуальных машин
• Windows Azure виртуальных машин связи и безопасности
• Создание баз данных в Windows Azure виртуальной машины
• Лабораторная работа: Использование Windows Azure виртуальных машин
• Создание Windows Azure виртуальной машины
• Настройка соединения и безопасности виртуальной машины
• Создание баз данных на виртуальной машине

После завершения этого модуля слушатели смогут:

• Описывать рекомендации по использованию виртуальных машин в Windows Azure.
• Создавать и настраивать виртуальные машины Windows Azure.
• Создавать базы данных в виртуальных машинах Windows Azure.

Модуль 16: Реализация решений большой данных
Этот модуль описывает основные черты больших данных и технологий корпорации Майкрософт, которые можно использовать для создания больших данных аналитических решений. В частности модуль фокусируется на Windows Azure HDInsight и Windows Azure Marketplace как основных элементов решения корпорации Майкрософт для больших объемов данных.

• Введение в большой данных
• Windows Azure HDInsight
• Использование HDInsight результаты в Excel
• Получение данных из Windows Azure Marketplace
• Лабораторная работа: Создание решения большых данных
• Подготовка HDInsight кластера
• Обработка данных с HDInsight
• Анализ большой данных в Excel
• Получение данных из Windows Azure Marketplace

После завершения этого модуля слушатели смогут:

• Опишите ключевые особенности больших объемов данных.
• Обработки больших данных с Windows Azure HDInsight.
• Потребляют большой обработки данных результаты от Windows Azure HDInsight в Microsoft Excel.