Обновление навыков работы в SQL Server 2012 до Microsoft SQL Server 2014
10977
Этот 5 дневный курс, под руководством инструктора, учит студентов, как использовать усовершенствования и новые функции, которые были добавлены в SQL Server и платформу данных Microsoft, начиная с выпуска SQL Server 2008. Курс направлен на обучение лиц, как использовать особенности продукта SQL Server 2014 и другие компоненты платформы данных Майкрософт.
Аудитория
Основная аудитория для данного курса — администраторы базы данных и бизнес-аналитики (BI), специалисты, которые знакомы с SQL Server 2008 и хотят обновить свои навыки до SQL Server 2014, и ознакомиться с соответствующими технологиями обработки данных Microsoft.
Результат обучения
По окончании курса слушатели смогут:
- Описать ключевые особенности и возможности SQL Server 2014.
- Использовать новые и расширенные возможности по разработке базы данных в SQL Server 2014.
- Использовать возможности базы данных в памяти в SQL Server 2014.
- Управлять SQL Server 2014 с помощью динамических административных представлений и PowerShell.
- Реализовывать безопасность в SQL Server 2014.
- Реализовывать методы восстановления данных и высокой доступности в SQL Server 2014.
- Использовать службы интеграции SQL Server 2014.
- Использовать службы качества данных SQL Server 2014.
- Использовать SQL Server 2014 Master Data Services.
- Управлять агентом SQL Server 2012 и рабочих мест.
- Реализовывать модель табличных данных в службах аналитики SQL Server 2014.
- Реализовывать решения самообслуживания BI с Microsoft Excel 2013.
- Описать ключевые элементы облачных решений для данных.
- Реализовывать базы данных в база данных SQL Windows Azure.
- Реализовывать базы данных SQL Server в виртуальной машине Windows Azure.
- Реализовывать решения данных большого объема с Windows Azure HDInsight и Windows Azure Marketplace.
Предварительный уровень подготовки
- Опыт построения и управления базой данных, хранилища данных и решений бизнес-аналитики (BI) с SQL Server 2008.
- Знакомство с операционной системой Windows Server 2012 и сетей.
- Знакомство с Microsoft Excel и Microsoft SharePoint Server 2013.
Программа курса
Модуль 1: Введение в SQL Server 2014 (3 ак. часа)
Этот модуль вводит основные возможности SQL Server 2014.
- Обзор SQL Server 2014
- Выпуски и компоненты SQL Server 2014
- Установка SQL Server 2014
- Усовершенствования в SQL Server Management Studio
- Лабораторная работа: Изучение SQL Server 2014
- Пересмотр установленных компонентов
- Использование SQL Server Management Studio
После завершения этого модуля слушатели смогут:
- Описать общие рабочие нагрузки для SQL Server 2014.
- Описать выпуски и компоненты SQL Server 2014.
- Установка компонентов SQL Server 2014.
- Использовать новые возможности в SQL Server Management Studio.
Модуль 2: Что нового в разработке базы данных SQL Server (3 ак. часа)
Этот модуль описывает улучшения языка Transact-SQL и другие возможности разработки базы данных с SQL Server 2008.
- Улучшения языка Transact-SQL
- Функции Transact-SQL новые и усовершенствованные
- Усовершенствования поддержки пространственных данных
- Хранения и запросы документов с SQL Server 2014
- Лабораторная работа: Разработка баз данных SQL Server 2014
- С помощью последовательности объектов
- С помощью оператора THROW
- Реализация разбиения по страницам
- Запрос документов
После завершения этого модуля слушатели смогут:
- Описать улучшения в языке Transact-SQL.
- Описать новые и усовершенствованные функции Transact-SQL.
- Описать расширения для поддержки пространственных данных.
- Объяснить, как для хранить и запрашивать документы с SQL Server 2014.
Модуль 3: Возможности базы данных в памяти (3 ак. часа)
Этот модуль описывает, как SQL Server 2014 позволяет использовать технологии в памяти для повышения производительности базы данных.
- Буферный пул расширение
- Индексы Columnstore
- Память оптимизированный таблиц
- Лабораторная работа: Использование возможностей базы данных в памяти
- Включение расширения пула буфера
- Создание индексов Columnstore
- Работа с таблицами, оптимизированных для памяти
После завершения этого модуля слушатели смогут:
- Использовать расширение пула буфера для повышения производительности чтения тяжелых рабочих нагрузок OLTP.
- Использовать индексы Columnstore для повышения производительности рабочей нагрузки запросов хранилища данных.
- Использовать таблицы памяти, оптимизированных для повышения производительности для защелки привязанных рабочих нагрузок.
Модуль 4: Создание сценариев SQL Server 2014 (3 ак. часа)
Этот модуль описывает, как можно использовать динамические административные представления и PowerShell скрипта административных задач в SQL Server 2014.
- Новые и улучшенные динамические административные представления
- Использование PowerShell для управления SQL Server
- Лабораторная работа: Управления SQL Server с помощью сценариев
- С помощью динамических административных представлений
- С помощью PowerShell
После завершения этого модуля слушатели смогут:
- Описать новые и улучшенные динамические административные представления.
- Описывать, как использовать PowerShell для управления SQL Server.
Модуль 5: Реализация безопасности в Microsoft SQL Server 2014 (3 ак. часа)
Этот модуль описывает улучшения в функции безопасности SQL Server 2008.
- Улучшения управления безопасности
- Автономные базы данных
- Лабораторная работа: Реализация безопасности
- Реализация определяет роли пользователя сервера
- Реализация автономных баз данных
После завершения этого модуля слушатели смогут:
- Описать улучшения безопасности в SQL Server 2014.
- Объяснить, как пользоваться автономными базами данных.
Модуль 6: Высокая доступность и улучшения восстановления данных (3 ак. часа)
Этот модуль описывает улучшения доступности SQL Server и возможности восстановления данных с SQL Server 2008.
- Высокой доступности AlwaysOn
- Усовершенствования для восстановления данных
- Лабораторная работа: С использованием групп доступности AlwaysOn
- Создание группы доступности AlwaysOn
- С помощью группы доступности AlwaysOn
- Наблюдая поведение отработки группы отказоустойчивого поведения
После завершения этого модуля слушатели смогут:
- Описать функции высокой доступности в SQL Server 2014.
- Описать усовершенствования восстановления данных в SQL Server 2014.
Модуль 7: Новые и улучшенные возможности служб интеграции SQL Server (2 ак. часа)
Этот модуль описывает улучшения служб интеграции SQL Server, начиная с SQL Server 2008.
- Использование задачи «Управление CDC» для добавочных данных нагрузок
- Развертывание и эксплуатацию пакетов служб SSIS
- Лабораторная работа: С помощью служб интеграции SQL Server
- Извлечение измененных данных
- Развертывание и эксплуатация проекта службы SSIS
После завершения этого модуля слушатели смогут:
- Использовать задачу «Управление CDC» для выполнения извлечения дополнительных данных в решения ETL.
- Развертывать и эксплуатировать проект службы SSIS.
Модуль 8: Данные качества услуг (2 ак. часа)
В этом модуле объясняется, как использовать SQL Server 2014 Data Quality Services (DQS) для предоставления процесса чистки компьютерного значения данных и выявления и удаления повторяющихся данных образований.
- Введение в качество данных
- С помощью служб качества данных для очистки данных
- С помощью служб Data Quality Services для сопоставления данных
- Лабораторная работа: Очистки данных
- Создание базы знаний DQS
- С помощью проекта служб DQS для очистки данных
- С помощью DQS в пакет служб SSIS
- Лабораторная работа: Deduplicating данных
- Создание политики сопоставления
- С помощью проекта служб DQS для сопоставления данных
После завершения этого модуля слушатели смогут:
- Описать, как служба качества данных может помочь вам управлять качества данных.
- Использовать службы Data Quality Services, чтобы очистить ваши данные.
- Использовать служб качества данных для сопоставления данных.
Модуль 9: Master Data Services (3 ак. часа)
Этот модуль вводит Master Data Services и описывает его основные настройки и импорта и экспорта данных.
- Введение в службы Master Data Services
- Реализация модели служб Master Data Services
- Использование служб Master Data Services Надстройка для Excel
- Лабораторная работа: Реализация служб Master Data Services
- Создание базовой модели
- Редактирование модели с помощью служб Master Data Services Надстройка для Excel
- Загрузка данных в модель
- Применение бизнес-правил
- Использование данных служб Master Data Services
После завершения этого модуля слушатели смогут:
- Описывать основные понятия служб Master Data Services.
- Реализовывать модель Master Data Services.
- Использовать инструменты Master Data Services для управления основными данными.
- Использовать инструменты Master Data Services для создания базовых данных центра.
Модуль 10: Служб отчетов SQL Server 2014 (2 ак. часа)
Этот модуль описывает новые и усовершенствованные функции в SQL Server Reporting Services.
- Обзор служб отчетов
- Reporting Services и Microsoft SharePoint Server
- Введение в предупреждений об изменении данных
- Лабораторная работа: С помощью служб отчетов SQL Server 2014
- Просмотр конфигурации режиме SharePoint
- Разработки, публикации и просмотра отчета
- Создание и управление предупреждениями об изменении данных
После завершения этого модуля слушатели смогут:
- Описать ключевые возможности служб Службы Reporting Services.
- Установить и Настроить Службы Reporting Services в режиме интеграции с SharePoint.
- Использовать данных оповещений для уведомления пользователей об изменениях в данных отчета.
Модуль 11: Осуществление аналитической службы табличных данных модели (3 ак. часа)
Этот модуль описывает модели табличных данных служб Службы Analysis Services и объясняет, как разработать модель табличных данных с помощью SQL Server Data Tools для BI-надстройка для Visual Studio.
- Введение в анализ услуг табличных данных типовых проектов
- Создание табличной модели
- Использование модели табличных данных служб анализа на предприятии
- Лабораторная работа: Работа с анализ услуг табличных данных модели
- Создание проекта модели табличных данных служб Analysis Services
- Настройка столбцов и связей
- Использование пользовательских DAX-выражениях
- Развертывание модели табличных данных служб анализа
После завершения этого модуля слушатели смогут:
- Описывать модель проектов табличных данных служб Analysis Services.
- Реализовывать модель табличных данных служб Службы Analysis Services.
- Использовать модель табличных данных служб Службы Analysis Services.
Модуль 12: BI самообслуживания с помощью Microsoft Excel (2 ак. часа)
Этот модуль вводит BI возможности самообслуживания, которые могут быть доставлены через Microsoft Excel 2013 и связанных с ними технологий.
- PowerPivot для Excel
- Сервер PowerPivot для SharePoint
- Мощность запрос
- Power View
- Мощность карта
- Мощность BI для Office 365
- Лабораторная работа: Самообслуживания BI с Excel
- Создание модели данных с помощью PowerPivot
- Импорт данных с запросом мощность
- Визуализация данных с помощью Power View
- Визуализация географических данных с картой Power
После завершения этого модуля слушатели смогут:
- Использовать PowerPivot для создания табличных данных модели в Excel.
- Доля книг PowerPivot в SharePoint Server.
- Мощность запрос используется для обнаружения и импорта данных из нескольких источников данных в Excel.
- Использовать Power View для создания интерактивных данных визуализации в Excel и SharePoint Server.
- Использовать карту питания для создания визуализации географических данных.
- Использовать для создания облачных совместных решений для самообслуживания BI BI Power для Office 365.
Модуль 13: Введение в облачные решения данных (3 ак. часа)
Этот модуль вводит некоторые из ключевых технологий Microsoft, которые можно использовать для реализации облачных решений для данных.
- Обзор облачных вычислений
- Windows Azure предлагает услуги для данных
- Лабораторная работа: С помощью Windows Azure
- Создание учетной записи Windows Azure для хранения
- Резервное копирование базы данных в Windows Azure
После завершения этого модуля слушатели смогут:
- Описать ключевые особенности и преимущества облачных вычислений.
- Описать службы Windows Azure для данных.
Модуль 14: База данных Windows Azure SQL (3 ак. часа)
Этот модуль вводит в база данных SQL Windows Azure, платформа как услуга (PaaS) решение для хранения облачной реляционной базы данных.
- Введение в Windows Azure SQL базе данных
- Безопасность Windows Azure SQL базы данных
- Внедрение и управление базами данных
- Лабораторная работа: Использование Windows Azure SQL базы данных
- Провизионирование базы данных Windows Azure SQL
- Настройка безопасности Windows Azure SQL базы данных
- Перенос сервера базы данных SQL Windows Azure SQL базе данных
После завершения этого модуля слушатели смогут:
- Описывать ключевые особенности и преимущества базы данных SQL Windows Azure.
- Реализовывать безопасности для базы данных SQL Windows Azure.
- Реализовывать и управлять базами данных в база данных SQL Windows Azure.
Модуль 15: SQL Server в Windows Azure виртуальных машин (2 ак. часа)
Этот модуль исследует, как можно использовать виртуальные машины Windows Azure, в которых установлен SQL Server для создания облачное решение для данных.
- Введение в Windows Azure виртуальных машин
- Windows Azure виртуальных машин связи и безопасности
- Создание баз данных в Windows Azure виртуальной машины
- Лабораторная работа: Использование Windows Azure виртуальных машин
- Создание Windows Azure виртуальной машины
- Настройка соединения и безопасности виртуальной машины
- Создание баз данных на виртуальной машине
После завершения этого модуля слушатели смогут:
- Описывать рекомендации по использованию виртуальных машин в Windows Azure.
- Создавать и настраивать виртуальные машины Windows Azure.
- Создавать базы данных в виртуальных машинах Windows Azure.
Модуль 16: Реализация решений большой данных
Этот модуль описывает основные черты больших данных и технологий корпорации Майкрософт, которые можно использовать для создания больших данных аналитических решений. В частности модуль фокусируется на Windows Azure HDInsight и Windows Azure Marketplace как основных элементов решения корпорации Майкрософт для больших объемов данных.
- Введение в большой данных
- Windows Azure HDInsight
- Использование HDInsight результаты в Excel
- Получение данных из Windows Azure Marketplace
- Лабораторная работа: Создание решения большых данных
- Подготовка HDInsight кластера
- Обработка данных с HDInsight
- Анализ большой данных в Excel
- Получение данных из Windows Azure Marketplace
После завершения этого модуля слушатели смогут:
- Опишите ключевые особенности больших объемов данных.
- Обработки больших данных с Windows Azure HDInsight.
- Потребляют большой обработки данных результаты от Windows Azure HDInsight в Microsoft Excel.