Основы данных Microsoft Azure
DP-900T00
В этом курсе учащиеся получат базовые знания основных понятий данных и связанных служб данных Microsoft Azure. Учащиеся узнают об основных понятиях данных, таких как реляционные, нереляционные, большие данные и аналитика, и получат базовые знания об облачных службах данных в Microsoft Azure. Учащиеся будут изучать основные понятия реляционных данных и службы реляционных баз данных в Azure. Они будут изучать хранилище Azure для нереляционных данных и основы Azure Cosmos DB. Учащиеся узнают о современных хранилищах данных, аналитике в режиме реального времени и визуализации данных.
Аудитория
Аудитория этого курса - это люди, которые хотят изучить основы концепций баз данных в облачной среде, получить базовые навыки работы с облачными службами данных и получить базовые знания об облачных службах данных в Microsoft Azure.
Результат обучения
Приобретенные навыки
- Описание основных концепций данных.
- Определение рекомендаций по реляционным данным в Azure.
- Описание рекомендаций по работе с нереляционными данными в Azure.
- Описание рабочей нагрузки аналитики в Azure.
Предварительный уровень подготовки
Для прохождения этого курса предварительная сертификация не требуется. Успешные учащиеся курса «Основы данных Azure» обладают некоторыми базовыми знаниями о вычислениях и концепциях Интернета и хотят анализировать информацию, получаемую из данных.
В частности:
- опыт работы с веб-браузером, например, Microsoft Edge;
- знания основных связанных с данными концепций, например, работы с таблицами данных в электронной таблице и визуализацией данных с использованием диаграмм;
- желание учиться посредством практических исследований.
Программа курса
Модуль 1. Знакомство с основными концепциями, связанными с данными
Учащиеся узнают об основных понятиях данных, таких как реляционные, нереляционные, большие данные и аналитика, и получат базовые знания об облачных службах данных в Microsoft Azure.
Занятия
-
Основные понятия данных
-
Роли и службы данных
После прохождения этого модуля учащиеся смогут:
-
Указание того, как определяются и сохраняются данные
-
Указание характеристик реляционных и нереляционных данных
-
Описание рабочих нагрузок данных и их различий
-
Описание пакетных и потоковых данных и их различий
-
Определение общих ролей специалистов по работе с данными
-
Определение общих облачных служб, используемых специалистами по работе с данными
Модуль 2. Изучение основ реляционных данных в Azure
Учащиеся будут изучать основные понятия реляционных данных и службы реляционных баз данных в Azure.
Занятия
-
Изучение предложений для реляционных данных в Azure
-
Изучение служб Azure для реляционных данных
Задание. Подготовка служб реляционных баз данных Azure
После прохождения этого модуля учащиеся смогут:
-
Определение характеристик реляционных данных
-
Определение нормализации
-
Определение типов инструкций SQL
-
Определение общих объектов реляционных баз данных
-
Определение вариантов служб Azure SQL
-
Определение вариантов баз данных с открытым кодом в Azure
-
Подготовка службы базы данных в Azure
Модуль 3. Изучение основ нереляционных данных в Azure
Учащиеся будут изучать хранилище Azure для нереляционных данных и основы Azure Cosmos DB.
Занятия
-
Основы служба хранилища Azure
-
Основы Azure Cosmos DB
Задание. Изучение службы хранилища Azure
Задание. Изучение возможностей Azure Cosmos DB
После прохождения этого модуля учащиеся смогут:
-
Описание функций и возможностей Хранилища BLOB-объектов Azure
-
Описание функций и возможностей Azure Data Lake Storage 2-го поколения
-
Описание функций и возможностей хранилища файлов Azure
-
Описание функций и возможностей хранилища таблиц Azure
-
Подготовка к работе и использование учетной записи службы хранилища Azure
-
Описывать основные компоненты и возможности Azure Cosmos DB
-
Называть API-интерфейсы, поддерживаемые в Azure Cosmos DB
-
Подготавливать и использовать экземпляр Azure Cosmos DB
Модуль 4. Изучение основ аналитики данных
Учащиеся узнают о современных хранилищах данных, аналитике в режиме реального времени и визуализации данных.
Занятия
-
Современные хранилища данных
-
Потоковая передача и аналитика в режиме реального времени
-
визуализация данных;
Задание. Анализ данных потоковой передачи
Задание. Визуализация данных с помощью Power BI
Задание. Изучение Azure Synapse Analytics
После прохождения этого модуля учащиеся смогут:
-
Называть основные элементы современного решения для хранения данных
-
Описывать главные возможности конвейеров приема данных
-
Называть основные типы хранилищ аналитических данных и связанные службы Azure
-
Подготавливать службу Azure Synapse Analytics и использовать ее для приема, обработки и запроса данных
-
Сравнение пакетной и потоковой обработки
-
Описание общих элементов решений потоковой передачи данных
-
Описание функций и возможностей Azure Stream Analytics
-
Описание функций и возможностей Spark Structured Streaming в Azure
-
Описание функций и возможностей Azure Synapse Data Explorer
-
описывать общий процесс создания решений для отчетности с помощью Microsoft Power BI;
-
описывать основные принципы моделирования аналитических данных;
-
определять общие типы визуализации данных и варианты их использования;
-
создавать интерактивный отчет с помощью Power BI Desktop.