Машинное обучение на практике
МО_п
Курс познакомит слушателей с основными концепциями машинного обучения.
На курсе слушатели научатся работать с различными алгоритмами, такими как линейная регрессия, логистическая регрессия, случайные леса и градиентный бустинг. Узнают, как обрабатывать и анализировать данные, оценивать качество моделей и улучшать их с помощью методов регуляризации. Все эти темы будут рассмотрены как в теории, так и на практике.
Документы об окончании обучения: Сертификат УЦ ЮНИТ, Удостоверение гос. образца о повышении квалификации (по требованию).
Аудитория
Курс подойдёт для разработчиков, желающих освоить машинное обучение; исследователей, работающих с большими данными; бизнес-аналитиков, стремящихся улучшить свои навыки прогнозирования и всех, кто хочет научиться строить модели на основе данных.
Программа курса
День 1.
- Классические линейные модели
- Линейная регрессия
- Логистическая регрессия: бинарная классификация
- Оценка качества моделей
День 2.
- Экспоненциальное сглаживание (Holt-Winters)
- Прогноз продаж и других временных метрик
День 3.
- Случайный лес (RandomForest)
- Кросс-валидация (Cross_val_score)
- Кросс-валидация для временных рядов (TimeSeriesSplit)
- Градиентный бустинг: знакомство с CatBoost
День 4.
- XGBoost
- Сравнение моделей
- Сохранение и загрузка моделей
- Создание скрипта для предсказаний на новых данных
День 5.
- Самостоятельное решение реальной задачи
- Тестирование минимум 3 моделей
- Выбор лучшей и защита решения
- Упаковка модели в готовый к использованию инструмент.
Рекомендуемые курсы
- 20480 Программирование в HTML5 с JavaScript и CSS3 40 ак. ч.
- 20483 Программирование на C# 40 ак. ч.
- PHP_Level1 Основы web-программирования на языке PHP 40 ак. ч.
- ITPM Управление проектами ИТ. Практические аспекты 24 ак. ч.
Дополнительно
Курс читают тренер-практик с опытом проведения курсов и практическими знаниями в работе программы.
Для получения более подробной информации о наших преподавателях свяжитесь с нами по тел. (343) 227-30-37, по эл.почте edu@unit-edu.ru или в нашем Online-чате.