Реализация хранилищ данных SQL (Implementing a SQL Data Warehouse)

Город Ноябрь17 Дек.17 Январь18 Фев.18 Март18 Апрель18 Май18 Июнь18 Июль18 Август18 Сент.18 Октяб.18
Екатеринбург 19-23Купить 28.05-01.01Купить
Пермь 16-20Купить 20-24Купить


Код: 20767
Длительность: 40 ак.ч.
Стоимость: 31 500 р.

Цель курса:
Предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений. Курс рассказывает как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2016, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.

Аудитория:
Этот курс предназначен для профессионалов, создающих и поддерживающих различные хранилища данных, настраивающих загрузку и преобразование данных, проверяющих целостность данных и обеспечивающих очистку устаревшей информации.

По окончании курса слушатели смогут:
• Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных
• Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных
• Планировать и создавать хранилища данных
• Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах
• Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов
• Реализовывать ETL решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных
• Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных.
• Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality.
• Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных.
• Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами.
• Разворачивать и настраивать пакеты SSIS.
• Описать роль хранилища данных в работе BI-решений

Необходимая подготовка:
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
• Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
• Опыт проектирования нормализованных баз данных
• Опыт создания таблиц и связей
• Опыт написания запросов на Transact-SQL
• Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
• Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления

Материалы слушателя:
Слушателям предоставляется фирменное учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.

Регистрация на курс:
1. По электронной почте. Отправьте сообщение на адрес edu@unitgroup.ru, с указанием: названия предприятия, ФИО участников, их должностей, контактных телефонов и e-mail.
2. По телефону +7(343) 344-25-60 Учебный центр Юнит.

Содержание курса:

Модуль 1: Введение в хранилища данных
• Описание концепции и архитектуры хранилища данных
• Решение для хранилища данных
Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных

Модуль 2: Планирование инфраструктуры хранилищ данных
• Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных
• Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных
Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилищ данных

Модуль 3: Проектирование и реализация хранилищ данных
• Проектирование логической инфраструктуры хранилища данных
• Проектирование физической инфраструктуры хранилища данных
Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных

Модуль 4: Индексы колоночного хранения (columnstore)
• Введение в индексы columnstore
• Создание columnstore индексов
• Работа с columnstore индексами
Лабораторная работа: Использование columnstore индексов

Модуль 5: Реализация хранилища данных в Azure
• Преимущество хранилища данных в Azure
• Реализация хранилища данных в Azure
• Разработка хранилища данных в Azure
• Миграция данных в хранилище Azure
Лабораторная работа: Реализация хранилища данных в Azure

Модуль 6: Создание ETL решения
• Введение в ETL с SSIS
• Изучение источников данных
• Реализация потока данных
Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS

Модуль 7: Реализация потока управления в пакете SSIS
• Введение в поток управления
• Создание динамических пакетов
• Использование контейнеров
Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS
Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек

Модуль 8: Отладка и устранение неполадок служб SSIS
• Отладка пакетов служб SSIS
• Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
• Обработка ошибок в пакете служб SSIS
Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS

Модуль 9: Реализация инкрементального ETL-процесса загрузки данных
• Основы инкрементальной загрузки данных
• Извлечение измененных данных
• Использование временных таблиц
Лабораторная работа: Извлечение измененных данных
Лабораторная работа: Загрузка данных в хранилище данных

Модуль 10: Обеспечение качества данных
• Введение в качество данных
• Использование Data Quality Services для очистки данных
• Использование Data Quality Services для сведения данных
Лабораторная работа: Очистка данных
Лабораторная работа: Исключение дублирования данных

Модуль 11: Использование Master Data Services
• Основные понятия Master Data Services
• Реализация модели Master Data Services
• Управление основными данными
• Создание концентратор основных данных
Лабораторная работа: Реализация Master Data Services

Модуль 12: Расширение SSIS
• Использование пользовательских компонентов в SSIS
• Использование сценариев в SSIS
Лабораторная работа: Использование скриптов и пользовательских компонентов

Модуль 13: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
• Обзор развертывания
• Развертывание проектов служб SSIS
• Планирование выполнения пакетов служб SSIS
Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

Модуль 14: Использование данных в хранилище
• Введение в бизнес аналитику (BI)
• Введение в системы отчетности
• Введение в анализ данных
• Анализ данных с использованием хранилища Azure
Лабораторная работа: Использование средств бизнес аналитики