Подготовка SQL сервера к работе с базами данных (Provisioning SQL Databases)

В данный момент идет прием заявок на курс.
Мы можем сообщить вам о начале
запланированного обучения


Код: 20765
Длительность: 40 ак.ч.
Стоимость: 32 935 р.
Цена для индивидуального обучения: 59 300 р.

Цель курса:
Дать учащимся знания и навыки для подготовки к работе с базами данных Microsoft SQL Server 2016. Курс охватывает сценарии использования SQL Server 2016 как внутри компании, так и в Azure, а также рассматривает установку новых экземпляров сервера и миграцию из существующей установки.

Аудитория:
Этот курс предназначен в первую очередь для администраторов баз данных, специалистов, которые занимаются обслуживанием баз данных SQL Server.
Также этот курс может быть полезен разработкам приложений баз данных SQL Server.

По окончании курса слушатели смогут:
• Осуществлять подготовку сервера баз данных
• Проводить обновление версии SQL Server
• Выполнять настройку SQL Server
• Выполнять управление базами данных на уровне файлов

Необходимая подготовка:
• Базовые знания об основной функциональности операционной системы Microsoft Windows
• Знание языка Transact-SQL
• Знания в области основ реляционных баз данных
• Иметь начальный опыт работы с проектированием баз данных

Материалы слушателя:
Слушателям предоставляется фирменное учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.

Регистрация на курс:
1. По электронной почте. Отправьте сообщение на адрес edu@unitgroup.ru, с указанием: названия предприятия, ФИО участников, их должностей, контактных телефонов и e-mail.
2. По телефону +7(343) 344-25-60 Учебный центр Юнит.

Содержание курса:

Модуль 1: Компоненты SQL Server 2016
Темы
      • Введение в платформу SQL Server
      • Обзор архитектуры SQL Server
      • Службы SQL Server и параметры конфигурации
Лабораторная работа: Версии SQL Server (обсуждение)

Модуль 2: Установка SQL Server 2016
Темы
      • Обзор процесса установки SQL Server
      • Файлы TempDB
      • Установка SQL Server 2016
      • Автоматизация установки
Лабораторная работа: Установка SQL Server

Модуль 3: Обновление SQL Server до SQL Server 2016
Темы
      • Написание простых SELECT выражений
      • Удаление дубликатов с использованием DISTINCT
      • Использование табличных и колоночных псевдонимов
      • Написание простых CASE выражений
Лабораторная работа: Написание базовых SELECT запросов

Модуль 4: Развёртывание SQL Server в Microsoft Azure
Темы
      • Виртуальные машины SQL Server в Azure
      • Развёртывание баз данных SQL Server в Azure
      • Миграция локальных баз данных в базы данных Azure
Лабораторная работа: Миграция SQL Server в Azure

Модуль 5: Работа с базами данных
Темы
      • Обзор баз данных SQL Server
      • Создание баз данных
      • Файлы базы данных и файловые группы
      • Перемещение файлов базы данных
      • Использование расширения пула буфера
Лабораторная работа: Работа с базами данных

Модуль 6: Параметры хранения базы данных
Темы
      • Производительность системы хранения SQL Server 2016
      • Общая папка SMB
      • Хранилище SQL Server в Azure
      • Технология Stretch Database
Лабораторная работа: Реализация Stretch Database

Модуль 7: Выполнение обслуживания базы данных
Темы
      • Обеспечение целостности базы данных
      • Обслуживание индексов
      • Автоматизация обслуживания обычной базы данных
Лабораторная работа: Выполнение обслуживания базы данных

Модуль 8: Миграция базы данных SQL Server в Azure
Темы
      • Средства тестирования миграции базы данных
      • Вопросы совместимости для миграции базы данных
      • Миграция базы данных SQL Server в Azure
Лабораторная работа: Миграция SQL Server в Azure

Модуль 9: Развёртывание SQL Server на виртуальной машине Azure
Темы
      • Развёртывание SQL Server на виртуальной машине Azure
      • Миграция базы данных с помощью Microsoft Azure VM Wizard
Лабораторная работа: Развёртывание SQL Server на виртуальной машине Azure

Модуль 10: Управление базой данных в облаке
Темы
      • Управление безопасностью базы данных Azure SQL
      • Настройка хранилища Azure
      • Автоматизация в Azure
Лабораторная работа: Управление базой данных в облаке