Цель курса:
Предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для освоения технологий баз данных или расширения своих знаний в этой области. Курс описывает основные концепции баз данных, включая такие понятия как типы баз, языки работы с базами данных, дизайн баз данных.

Аудитория:
Этот курс предназначен для специалистов, только начинающих работать с базами данных.

По окончании курса слушатели смогут:
• Описать основные концепции базы данных в контексте SQL Server 2016
• Описать язык базы данных, используемый в SQL Server 2016
• Описать технологии моделирования данных
• Описать методы нормализации и денормализации
• Описать типы связей и последствия их использования при проектировании баз данных
• Описать влияние проектирования базы данных на производительность
• Описать объекты, используемые в базах данных

Необходимая подготовка:
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
• Наличие общей компьютерной грамотности

Материалы слушателя:
Слушателям предоставляется фирменное учебное пособие и прочие материалы, необходимые для обучения.

Регистрация на курс:
1. По электронной почте. Отправьте сообщение на адрес edu@unitgroup.ru, с указанием: названия предприятия, ФИО участников, их должностей, контактных телефонов и e-mail.
2. По телефону +7(343) 344-25-60 Учебный центр Юнит.

Содержание курса:
Модуль 1: Введение в базы данных
• Введение в реляционные базы данных
• Другие типы базы данных.
• Анализ данных
• Языки баз данных
Лабораторная работа: Сервер запросов SQL

Модуль 2: Моделирование данных
• Моделирование данных
• Модель базы данных ANSI/SPARC
• Моделирование отношений сущностей
Лабораторная работа: Моделирование отношений сущностей

Модуль 3: Нормализация
• Необходимость нормализации данных
• Терминология нормализации
• Уровни нормализации
• Денормализация
Лабораторная работа: Нормализация необработанных данных

Модуль 4: Отношения
• Схема сопоставления
• Ссылочная целостность
Лабораторная работа: Проектирование отношений

Модуль 5: Производительность
• Индексирование
• Производительность запросов
• Параллелизм
Лабораторная работа: Производительность запросов

Модуль 6: Объекты базы данных
• Таблицы
• Представления
• Хранимые процедуры
• Другие объекты базы данных
Лабораторная работа: Использование SQL Server в гибридном облаке